Ai降噪功能得到广泛应用,推动解决音频互动娱乐难点
发布时间:2023-03-01 来源: 浏览量:751噪声在我们日常生活中十分常见,例如,鼠标点击声、键盘声、空调声、厨房碗碟碰撞声。所以音频质量往往决定了在音视频通讯场景中的通话体验,而噪声又是决定了音频质量是否良好的关键因素,如何对音频进行噪声处理,是很多人平时绕不开的问题。这时候Ai降噪功能的优势就体现出来了。
传统的噪声抑制方法是通过检测持续的背景声,来总结噪声的规律,最终将其过滤掉。但这种方式针对规律的稳态噪声比较有效,如空调声,吸尘器的声音等,而针对非连续的噪声,如交通噪声,撞击声,键盘声,关门声等等效果往往不如人意。而且,当噪声与语音重叠时,降噪过程中很容易对人声造成损伤,语音失真度较高。
而Ai降噪功能是基于神经网络的深度学习,它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。在进行适当建模后,我们就可以把海量声音语料输入,打开Ai降噪功能自行学习,识别人声和各种噪声,进而分离出噪声并进行抑制。不仅可以有效应对突发的非平稳噪声,而且语音失真度相对要小的很多,可以极大程度的保证声音的还原度,提升通话体验。
Ai降噪功能近年来在视频会议、语聊房、远程问诊等实时互动场景中也得到了广泛应用。Ai降噪功能不仅能一次性解决上百种突发性噪声,还能在强降噪的同时兼顾高保真,即使在多人同时说话的场景下,也能做到抑制噪声的同时不对说话人语音产生损伤。
随着元宇宙的到来,用户对声音的质量、沉浸式体验要求越来越高,接入设备的效果、低延时、空间音频技术、环境声学模拟等,均是目前音频互动娱乐需要攻克的难点。不难判断,Ai降噪功能在未来很多场景中的应用将变得越来越重要,对于大部分企业而言,如何结合场景选择适合的降噪方式,解决真正的行业痛点,将成为验证企业核心竞争力的又一维度。